به گزارش ایسنا، هوش مصنوعی، اصطلاحی است که نخستین بار در دهه ۵۰ میلادی برای اشاره به ساخت ماشین‌هایی به کار رفت که بتوانند مانند انسان فکر کنند. این فناوری به مرور پیشرفته‌تر شد و امروز، دستگاه‌هایی وجود دارند که می‌توانند اطلاعات را تحلیل کنند، یاد بگیرند و حتی تصمیم بگیرند. در دنیای امروز، هوش مصنوعی به بخشی جدایی‌ناپذیر از صنایع گوناگون تبدیل شده است؛ از خودروها گرفته تا پزشکی و حالا بازاریابی. استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، فرصتی است برای شرکت‌ها تا شناخت دقیق‌تری از مشتریان خود پیدا کنند، خدمات‌شان را متناسب با نیاز هر فرد ارائه دهند و در نهایت، کارایی و فروش خود را افزایش دهند.
اگرچه هوش مصنوعی سال‌هاست در صنایع مهندسی و فنی کاربرد دارد، اما ورود آن به حوزه‌های انسانی و اجتماعی مانند بازاریابی، نسبتاً تازه است. افزایش دسترسی به داده‌های رفتاری مشتریان از طریق اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، این امکان را فراهم کرده که بازاریابان از این داده‌ها برای تحلیل دقیق‌تر رفتار خریداران استفاده کنند. با این حال، پژوهش‌های علمی درباره اثرات و پیامدهای کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی هنوز محدود است. بسیاری از مطالعات پیشین، یا به معرفی ابزارهای تازه پرداخته‌اند یا صرفاً درباره نقش کلی هوش مصنوعی صحبت کرده‌اند. بنابراین، نیاز به پژوهشی عمیق‌تر برای بررسی پیامدهای واقعی و مشخص آن در بازاریابی وجود دارد.
در همین زمینه، قاسم زارعی، دانشیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه محقق اردبیلی، به همراه دو نفر از همکاران دانشگاهی‌اش، پژوهشی انجام داده‌اند تا پیامدهای کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی را شناسایی و بررسی کنند. این تیم پژوهشی تلاش کرده‌اند تا با نگاهی علمی، به صورت دقیق و کاربردی اثرات استفاده از فناوری‌های هوشمند در بازاریابی را در حوزه بین‌الملل تحلیل کنند.
برای انجام این تحقیق، از ترکیبی از روش‌های کیفی و کمی استفاده شده است. در بخش کیفی، از مصاحبه‌های عمیق با کارشناسان و بررسی متون و مقالات تخصصی بهره گرفته شده و در بخش کمی نیز از پرسشنامه برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش را کارشناسان و مدیران حوزه بازاریابی دیجیتال و فناوری اطلاعات تشکیل می دادند.
بر اساس یافته‌های این پژوهش، ۹ دسته اصلی از پیامدهای کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی بین‌المللی شناسایی شده که هر کدام زیرشاخه‌ها و مصادیق گوناگونی دارند. در مجموع، ۵۰ اثر یا پیامد مشخص از کاربرد این فناوری در فرایندهای بازاریابی استخراج شده است که می‌تواند راهنمایی برای کسب‌وکارها و بازاریابان باشد.
نتایج نشان می‌دهند که استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی می‌تواند باعث افزایش رضایت مشتری، حفظ مشتریان ارزشمند، بهبود پیش‌بینی فروش و کمک به تصمیم‌گیری دقیق‌تر در قیمت‌گذاری محصولات شود. همچنین، از طریق تحلیل داده‌های بزرگ، شرکت‌ها می‌توانند خدمات خود را شخصی‌سازی کنند و در بازار رقابتی عملکرد بهتری داشته باشند.
این پژوهش همچنین نشان می‌دهد که هوش مصنوعی تنها یک ابزار فناورانه نیست، بلکه به بخشی از فرآیند خلق ارزش در بازاریابی تبدیل شده است. الگوریتم‌های یادگیرنده، ربات‌های گفتگو، سیستم‌های تحلیل تصویر و صدا، و حتی پلتفرم‌های تصمیم‌گیری خودکار، همه در حال تغییر نحوه ارتباط برندها با مشتریان هستند. هوش مصنوعی می‌تواند خطاهای انسانی را کاهش دهد، سرعت پاسخگویی را بالا ببرد و ارتباطات بازاریابی را دقیق‌تر و هدفمندتر کند.
از دیگر نکات مهم یافته‌های فوق، نقش هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین، تحلیل رفتار مشتری، طراحی محصول جدید، قیمت‌گذاری هوشمند و حتی افزایش امنیت داده‌هاست. این فناوری می‌تواند حتی در پیشگیری از اتلاف منابع یا کاهش ضایعات نیز مؤثر باشد.
در نهایت، می توان نتیجه گرفت چنانچه شرکت‌ها بتوانند از این ابزارها به درستی استفاده کنند، بازاریابی‌شان از یک فعالیت سنتی به یک سیستم هوشمند و خودکار تبدیل خواهد شد که می‌تواند در سطح جهانی رقابت کند.
مقاله علمی–پژوهشی حاصل از این یافته ها، در فصلنامه «پژوهش‌های مدیریت در ایران» وابسته به دانشگاه تربیت مدرس منتشر شده اند. این نشریه، به بررسی موضوعات نوین مدیریتی و اقتصادی می‌پردازد و از جمله نشریات معتبر این حوزه در کشور به شمار می‌رود.
انتهای پیام
